『과정평가형 자격』정보처리산업기사(자바(JAVA)스프링(SPRING)개발자)취득과정
지역인재양성을 위한 MSA기반 크로스 플랫폼(자바,Springboot,Flutter) 개발자 과정
(롯데)기업맞춤형 프로젝트 기반 백엔드 개발자 양성과정
자바&Springboot 크로스 플랫폼(풀스택)융합 응용SW개발자 양성과정
(생성형AI활용)Springboot 기반 웹개발과 Flutter 기반 앱개발 실무양성 심화과정
[디지털컨버전스]자바기반 크로스 플랫폼(풀스택)융합 응용SW개발자 양성훈련
[디지털컨버전스]자바스프링(Spring)기반 융합개발자 양성훈련
(디지털컨버전스) 데이터 융합 자바(JAVA) &스프링(spring)
(디지털컨버전스)공공데이터 융합 자바(JAVA)/스프링 개발자 양성과정
자바 웹 개발 단기속성 핵심완성
자바(JAVA), 스프링 활용 모던 웹 애플리케이션 개발
(출판)트렌디한 디자인을 위한 시각출판편집 디자이너 양성(포토샵,일러스트,인디자인)과정
(출판)편집디자인(포토샵,일러스트,인디자인) 실무 양성과정
[공공디자인]트렌디한 디자인을 위한 포토샵 일러스트활용 공공디자이너 양성과정
(디자인기업연계 프로젝트형)출판,편집 디자인 실무양성과정
[한번에 취득하는] 컴퓨터그래픽스운용기능사 실기(편집디자인,포토샵,일러스트)취득및 취업과정
(시각디자인)시각편집디자인(일러스트,포토샵,그래픽디자인)실무과정
시각디자인(포토샵,일러스트GTQ)양성과정
출판·편집디자인 양성과정(포토샵, 일러스트, 인디자인)
[한번에 취득하는]컬러리스트산업기사기사 실기 취득과정
[자체시험센터]포토샵 편집(시각,광고)디자인 실무활용 및 GTQ 2급 자격증
[공식시험센터]포토샵 편집(시각,광고)디자인 실무활용 및 GTQ 2급 자격증
[자체시험센터]일러스트 편집(시각,광고)디자인 실무활용 및 GTQi 2급 자격증
[공식시험센터]일러스트 편집(시각,광고)디자인 실무활용 및 GTQi 2급 자격증
일러스트 편집디자인(39)
포토샵 편집디자인(39)
포토샵 활용 및 GTQ1급 자격증 취득과정(60)
컴퓨터그래픽스운용기능사(실기)
그래픽디자인(일러스트&포토샵)과정
[디자인]컬러리스트 자격증 취득과정(실기)
[시각디자인] 그래픽디자인(일러스트 Illustrator활용)
[시각디자인] 그래픽디자인(포토샵 Photoshop활용)
『과정평가형 자격』실내건축기사(캐드(CAD)맥스(MAX)스케치업,Enscape활용)취득과정
『과정평가형 자격』실내건축산업기사(캐드(CAD)스케치업,Enscape활용)취득과정
(BIM)건축설계(캐드,레빗,스케치업,맥스), 실내건축 실무 양성과정
(BIM)실내건축설계(캐드,레빗,스케치업) 실무 양성과정
[BIM]건축설계&실내건축인테리어(캐드(CAD),스케치업,MAX활용 3D공간 제작)
[BIM]건축설계&실내건축인테리어(캐드(CAD),스케치업,Enscape활용 3D공간 제작)
『초정밀』기계부품 설계 취업을 위한 2D,3D 공정 설계(파이썬,AUTOCAD,3D인벤터,CATIA)과정
제너레이티브 디지털 전환 설계(자동화 기계설계 실무입문)양성
[한번에 취득하는 검정형]전산응용기계제도기능사 실기 (캐드,인벤터)취득 및 취업과정
[한번에 취득하는] 실내건축산업기사 실기 (제도,작업형)취득 및 취업과정
[한번에 취득하는] 전산응용건축제도기능사 실기 (캐드,스케치업)취득 및 취업과정
기계설계산업기사(일반기계기사,기계제도기능사,캐드인벤터활용)실기작업형
실내건축설계캐드(AutoCAD),스케치업(SketchUP)입문과정
[문화관광]AI기반 지역특화 문화관광 영상콘텐츠 제작(프리미어,에프터이펙트,RunwayML,스테이블디퓨젼)과정
『과정평가형 자격』멀티미디어콘텐츠전문가(프리미어,에프터이펙트,3DMAX(맥스),스테이블디퓨젼)
(기업연계프로젝트형)메타버스 콘텐츠(Unity기반 실감형, VR/AR/XR)제작자 양성
최신밈과 AI툴을 활용한 마케팅영상스타일리스트 양성(프리미어,에펙,스테이블디퓨젼)
생성형AI를 활용한 디지털 영상크리에이터 양성과정(프리미어,에펙,MAYA)
실버케어 마케팅(2D/3D)애니메이션 영상 실무 양성과정(프리미어,에펙,MAX)
[게임콘텐츠제작](3D모델링,애니메이션)게임그래픽디자인실무양성
[게임콘텐츠제작]게임애니메이션&영상(CG,VFX)편집실무 양성훈련
[멀티미디어]트렌디한 디자인을 위한 프리미어,에프터이펙트,시네마4D 활용 영상편집디자이너 양성
유튜브(Youtube) 콘텐츠를 위한 영상편집(프리미어, 애프터이펙트,모션그래픽)실무 양성과정
영상편집실무양성 애프터이펙트(After Effect),프리미어(Premiere)
시각영상편집디자인(일러스트,포토샵,프리미어,에펙,모션그래픽) 양성과정
유튜브영상편집제작(프리미어,에펙,광고영상,모션그래픽)과정
영상편집제작모션그래픽(프리미어,에펙) 기초부터 포트폴리오까지
『공식시험센터』전산회계1급,전산세무2급 자격취득 및 취업과정
[공식시험센터]전산회계1급,전산세무2급 자격취득 및 취업과정
전산회계1급, 전산세무2급, FAT1급, TAT2급 자격취득 및 취업과정
[한번에 취득하는]컴활 1급(필기+실기)자격증 및 OA실무활용 취업과정 (30)
컴퓨터활용능력 1급 OA실무(엑셀,엑세스) 필기, 실기 자격증 취득 및 취업과정
컴퓨터활용능력 1급 (필기+실기) 자격증 취득과정 및 취업과정
컴퓨터활용능력 2급 (필기+실기) 자격증 취득 및 취업과정
-인공지능과 디자이너의 협력이 만들어내는 새로운 가능성
디자인 산업은 전통적으로 창의성과 인간의 직관에 의존해 왔다. 그러나 인공지능(AI)의 발전으로 이 산업은 새로운 전환점을 맞이하고 있다. AI는 더 이상 단순히 기술적 도구에 머물지 않고, 창의적인 프로세스의 일부로 자리 잡으며 디자인의 본질을 변화시키고 있다. 이제는 AI가 어떻게 디자인 산업을 혁신하고, 디자이너들이 이 변화를 어떻게 받아들일 것인가에 대한 논의가 절실히 필요하다.
제품 디자이너, 패션 디자이너, 자동차디자이너, 가구디자이너, 그래픽 디자이너가 AI 로봇과 협업하는 모습을 균형 있게 표현한 이미지. 다양한 분야의 디자이너들이 AI와 함께 창의적 작업하는 장면을 시각적으로 표현하였다. (이미지 생성: 챗 GPT)
AI는 디자인 과정에서 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하는 데 탁월한 성능을 보인다. 예를 들어, 이미지 생성형 AI는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 다양한 이미지를 자동으로 생성해 준다. 이러한 도구는 디자인 아이디어의 초기 구상 단계에서 유용하게 쓰이며, 특히 시간과 비용의 제약이 있는 프로젝트에서 큰 효율성을 가져다준다. 이를 통해 디자이너들은 더 전략적이고 창의적인 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보하게 된다.
가구 디자인 회사인 이탈리아의 ‘모빌리(Mobili)’는 AI 기반의 디자인 자동화 시스템을 도입해 고객 맞춤형 디자인을 제공하고 있다. 이 시스템은 고객의 선호도와 공간 크기를 분석해 적합한 가구 디자인을 추천하며, 결과적으로 맞춤형 가구를 제작하는 데 걸리는 시간을 크게 단축시켰다. 이러한 기술적 진보는 소비자 맞춤형 서비스의 품질을 높일 뿐만 아니라, 소규모 디자인 팀이 더 큰 시장 경쟁력을 가질 수 있도록 돕는다.
또 다른 예로, 패션 브랜드 ‘H&M’은 AI를 활용한 패턴 분석과 트렌드 예측 시스템을 도입해 글로벌 패션 시장에서 변화하는 소비자 요구에 빠르게 대응하고 있다. AI는 소셜 미디어 데이터와 판매 데이터를 분석해 최신 패션 트렌드를 예측하고, 이를 바탕으로 새로운 디자인을 제안한다. 이렇게 AI는 디자인과 비즈니스 전략의 융합을 통해 산업의 효율성을 높이는 데 기여하고 있다.
<디자이너의 역할 변화와 도전>
AI가 디자인 산업에 미치는 영향은 분명 긍정적이지만, 디자이너의 역할에도 커다란 변화를 가져온다. 단순한 작업이 AI에 의해 대체되면서 디자이너들은 더욱 고차원적인 창의성과 문제 해결 능력을 요구받고 있다. AI가 자동화할 수 없는 감각적이고 문화적인 요소, 즉 인간의 경험과 감성을 바탕으로 한 디자인이 더욱 중요해지고 있다.
디자인 교육 또한 큰 변화를 맞이하고 있다. 미국의 유명 디자인 학교인 ‘프랫 인스티튜트(Pratt Institute)’는 최근 AI와 디자인의 융합을 주제로 한 새로운 교육 과정을 도입했다. 이 과정은 학생들이 AI 툴을 통해 창의적인 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 동시에, AI와 인간 디자이너 간의 협업을 강조한다. AI는 디자이너의 창의적 동반자로서 역할을 하게 되며, 이를 통해 더욱 독창적이고 혁신적인 디자인이 가능해진다.
또한, AI는 디자인 프로세스의 민주화를 촉진하고 있다. 과거에는 복잡한 소프트웨어나 전문적인 기술이 필요한 작업이 이제는 누구나 접근할 수 있는 간단한 AI 도구로 가능해졌다. 이러한 변화는 디자이너뿐만 아니라 일반인도 창의적인 작업에 참여할 수 있는 기회를 제공한다. 그러나 이와 동시에 디자이너들은 더 높은 수준의 창의성과 전문성을 요구받고 있다. 이는 AI가 도입됨에 따라 단순히 기술을 익히는 것 이상의 새로운 사고방식을 갖추어야 한다는 것을 의미한다.
디자이너와 AI의 관계는 단순히 경쟁의 문제가 아니라, 협력의 문제다. AI는 디자이너가 더 효율적이고 창의적인 결과를 낼 수 있도록 돕는 강력한 도구가 될 수 있다. 예를 들어, 그래픽 디자이너는 AI를 활용해 다양한 시각적 요소를 빠르게 시도해 볼 수 있으며, 이를 통해 여러 가능성을 탐구할 수 있다. 이 과정에서 디자이너는 더 많은 시간을 전략적 사고와 창의적인 아이디어 개발에 집중할 수 있다.
AI와의 협업은 단순한 작업을 넘어 보다 복합적인 디자인 문제 해결로 확장될 수 있다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 도출해내는 데 뛰어난 능력을 가지고 있다. 이를 통해 시장 트렌드를 분석하고, 소비자의 행동 패턴을 예측하며, 디자인에 대한 피드백을 자동으로 처리할 수 있다. 디자이너는 이러한 데이터를 바탕으로 더욱 세밀하고 정교한 디자인을 만들어낼 수 있다.
또한, AI는 디자인 과정에서 팀 간의 협업을 촉진할 수 있는 도구로도 활용된다. ‘퓨처 로봇(Future Robots)’이라는 스타트업은 AI 기반 협업 플랫폼을 개발하여 엔지니어, 디자이너, 마케터 등이 동일한 디자인 환경에서 실시간으로 작업할 수 있는 시스템을 도입했다. 이를 통해 디자인 결정 과정에서의 의사소통이 원활해지고, 결과적으로 더 나은 제품을 만들 수 있게 되었다. 이처럼 AI는 디자인 프로세스 전체를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.
<디자인 산업의 미래: AI와의 공존>
AI는 더 이상 단순한 기술적 도구가 아니라, 디자인 산업의 핵심 동력으로 자리 잡고 있다. 그러나 AI가 제공하는 효율성과 혁신은 그 자체로 완전한 해답이 될 수 없다. 인간의 창의성과 감성이 AI와 조화를 이루며 함께 나아갈 때, 디자인 산업은 진정한 혁신을 이룰 수 있다. 따라서 디자이너들은 AI를 적대시하는 것이 아니라, 이를 창의적 파트너로 받아들이는 자세가 필요하다.
디자인 산업의 미래는 AI와 디자이너 간의 협업에 달려 있다. AI는 디자이너가 더 창의적이고 혁신적인 작업을 할 수 있도록 도와주며, 디자이너는 AI가 할 수 없는 인간의 직관과 감성을 바탕으로 디자인의 가치를 더할 수 있다. 이 과정에서 디자이너의 역할은 더욱 전략적이고 창의적인 차원으로 발전할 것이다.
결국, AI와 함께하는 디자인의 미래는 인간과 기계가 함께 만들어가는 시대다. AI는 디자이너의 능력을 확장시키는 도구로서 작용할 것이며, 디자이너는 AI와의 협력을 통해 더욱 높은 차원의 창의성을 발휘할 수 있을 것이다. 디자인 산업은 이러한 변화 속에서 지속적으로 발전할 것이며, AI와 디자이너의 공존이 새로운 디자인 패러다임을 만들어 나갈 것이다.
이러한 변화는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니다. AI는 이미 우리의 디자인 과정에 깊숙이 자리 잡고 있으며, 그 영향력은 앞으로 더욱 커질 것이다. 이제 중요한 것은 디자이너들이 이 변화에 어떻게 대처하느냐이다. AI를 수용하고, 이를 도구로 삼아 창의적 혁신을 이루는 것이야말로 AI와 함께하는 디자인의 미래를 여는 열쇠가 될 것이다.
에디터_ 정석원 편집주간([email protected])